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目的:掌握当前武警部队某机动师干部群体的健康自评状况及相关影响因素;为探索建立科学的武警机动部队干部健康管理模式提供基础数据支持;为上级卫生部门制定干部保健服务政策提出科学的建议和对策。方法:本次研究采用整群抽样。研究对象选取武警某机动师干部,包含师机关、师直属分队、建制团、医院、训练基地(教导队)全部单位。结合武警某机动师部队干部人群特点并参考相关专业量表自制调查问卷,包括武警某机动师干部基本情况调查表、武警某机动师干部生活方式调查表、武警某机动师干部健康状况调查问卷SF-36三个部分。2014年3月至5月调查研究武警某机动师干部健康状况自评的现状,并依据调查结果结合机动师部队现实情况分析军事人口学因素以及生活方式因素对武警某机动部队干部健康状况的影响。调查结果双重录入后选用SPSS 22.0版本统计学软件进行相关数据的整理和分析。调查研究的统计学方法包括统计描述、t检验、方差分析、卡方检验及Logistic回归等。结果:1基本情况本次调查共发放问卷670份,回收670份,回收率为100.00%。其中,有效问卷656份,有效回收率97.91%。样本人群中男性590人(占89.94%);女性66人(10.06%)。平均年龄为32.06±5.30岁;平均军龄为13.23±5.68年;平均BMI 23.88±2.98。2武警某机动师干部健康状况调查问卷SF-36测查的总分与各因子得分武警某机动师干部SF-36总分为72.19±16.30。其中健康状况好的500人,占76.22%;健康状况一般的130人,占19.82%;健康状况差的26人,占3.96%。SF-36包含的8个维度中,标准分数前三位的是:生理机能PF(91.14±12.66),社会功能SF(75.98±20.65),生理职能RP(73.51±36.69);得分后三位的是:总体健康GH(64.52±16.60),精神健康MH(66.19±20.07),活力VT(66.73±20.24)。3军事人口学因素对武警某机动师干部健康自评状况影响的单因素分析干部因性别的差异在SF-36总分方面有显著性差异(P=0.007);因民族的差异在SF-36总分方面没有显著性差异(P=0.122);因年龄的差异在SF-36总分方面有显著性差异(P=0.014);因军龄的差异在SF-36总分方面有显著性差异(P=0.001);因婚姻情况的差异在SF-36总分方面没有显著性差异(P=0.750);因BMI指数的差异在SF-36总分方面没有显著性差异(P=0.830);因学历的差异在SF-36总分方面有显著性差异(P=0.039);因单位属性的差异在SF-36总分方面有显著性差异(P<0.001);因工作性质的差异在SF-36总分方面有显著性差异(P=0.015);因家庭月人均收入的差异在SF-36总分方面有显著性差异(P<0.001);因日均工作时间的差异在SF-36总分方面有显著性差异(P<0.001);因居住情况的差异在SF-36总分方面有显著性差异(P<0.001);因与家人生活时间长短的差异在SF-36总分方面有显著性差异(P<0.001);因2013年工作情况的差异在SF-36总分方面没有显著性差异(P=0.110)。4生活方式因素对武警某机动师干部健康自评状况影响的单因素分析干部因吸烟状况的差异在SF-36总分方面有显著性差异(P=0.023);因饮酒情况的差异在SF-36总分方面没有显著性差异(P=0.224);因早餐情况的差异在SF-36总分方面没有显著性差异(P=0.119);因睡眠情况的差异在SF-36总分方面有显著性差异(P<0.001);因锻炼频率的差异在SF-36总分方面没有显著性差异(P=0.057);因运动时间的差异在SF-36总分方面有显著性差异(P<0.001);因工作应酬的差异在SF-36总分方面没有显著性差异(P=0.341);因久坐情况的差异在SF-36总分方面存在显著性差异(P=0.008);因环境是否影响健康的认识差异在SF-36总分方面有显著性差异(P<0.001)。5健康自评状况影响因素多因素Logistic回归总分logistic回归分析。结果表明:性别、学历、工作时间、生活时间、睡眠情况、环境污染影响6个筛选变量入选模型;经过对回归模型的数据采用卡方检验后,χ2=55.501,P<0.001,调查研究应用的Logistic回归模型在统计学方面有意义;入选模型的6个健康状况影响因素中工作时间(OR=1.284)、生活时间(OR=0.770)、睡眠情况(OR=0.497)有意义。生理综合(PCS)logistic回归分析。结果表明:民族分类、军龄分级、单位属性、家庭人均月收入、工作时间、睡眠情况、运动时间、环境污染影响8个筛选变量入选模型;经过对回归模型的数据采用卡方检验后,χ2=56.986,P<0.001,调查研究应用的Logistic回归模型在统计学方面有意义;入选模型的8个健康状况影响因素中军龄分级(OR=1.971)、单位属性(OR=1.303)、家庭月收入(OR=0.692)、睡眠情况(OR=0.643)、环境污染(OR=1.664)等5个因素有意义。心理综合(MCS)logistic回归分析。结果表明:工作时间、与家人生活时间、吸烟情况、睡眠情况4个筛选变量入选模型;经过对回归模型的数据采用卡方检验后,χ2=53.290,P<0.001,调查研究应用的Logistic回归模型在统计学方面有意义;入选模型的4个健康状况影响因素中与家人生活时间(OR=0.723)、睡眠情况(OR=0.468)等2个因素有意义。结论:1武警某机动师干部健康变化自评状况差。2初步探讨武警某机动师干部健康自评状况的影响因素,保护因素包括与家人生活的时间增多、睡眠时间增加、家庭人均月收入增长,危险因素是日均工作时间延长、军龄增加、驻地偏远、环境污染影响。3海关执勤部队干部健康自评状况比留守部队干部差。