摘要：在如今社会日益发展的情况下,交通问题已经成为了阻碍社会进一步发展的一大难解之题。每年全世界都因为交通问题承受着巨大的损失。所以发展智能交通系统,改善智能交通系统已经成为当今社会迫在眉睫的一个大课题。智能交通系统中的数据收集、发送方式直接决定着整个系统的性能。现有的网络传感器大多需要铺设大量线路,造价昂贵,维修成本而且在环境恶劣的地方也无法正常使用。现有的数据编码方式很难适应一对多数据广播方式,尤其是在接收端数量巨大的情况下,不是无法保证数据准确,就是需要重传机制。这些数据收集与发送方面的问题已经成为阻碍智能交通系统发展的一大难题,亟待解决。本文引入了新的传感器网络以改善数据收集方式,新的传感器网络使用电池和无线技术具有计算和无线通信能力,其成本低、功能丰富且经过简单的调试就可以适用于旧有的智能交通系统,既可以降低成本,又能提高系统性能。无线传感器可以应用于包括停车场、道路检测在内的多种领域,这在文章中都有涉及。本文还引进了新的算法,使得通过少量传感器收集数据就能较为准确的预测未来某处的交通情况。同时,提出了在没有预置数据时使用OD矩阵预测数据。该方法在改进后还能用于计算传感器的最优位置。本文还引入了基于传感器的交通灯的自适应控制,这相对于传统方法对交通性能有着明显改善。本文引入了新的编码方式以改善数据发送效率。这种新型的无率码有着可以保证数据传输可靠的前提下单向发送这一独特优点。在一对多或者数据连接不稳定的情况下相对于传统的编码方式有着明显的优势。将改善后的无率码EWF应用于智能交通系统中的数据广播非常合适。并且能大幅提高系统数据发送效率。本文首先提出了在智能交通系统中的车辆间网络应用无率码,然后又进一步设想将无率码的一种改进形式EWF应用于智能交通系统的数据发送。通过建模与仿真验证将无率码应用于智能交通系统的可能性,并通过仿真验证EWF编码区分重要数据以及非重要数据的性能。