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在实际生态系统中,环境干扰无处不在.为了更准确地描述系统,更好地揭示生态系统的发展变化规律,在系统建模时,必须充分考虑环境干扰因素的影响,比如白噪声、有色噪声、脉冲现象等.本文着重研究几类随机生态数学模型解的定性性态.本文的主要内容有以下几个方面：1.概述了随机生态数学模型研究的相关背景、研究意义和研究现状.2.简要介绍了本论文相关的概率论、随机过程、随机微积分及随机微分方程等基础知识.3.研究了一类变系数随机比率依赖的捕食-被捕食系统.利用随机微分方程的比较原理及Ito公式,建立了该系统全局正解的存在唯一性,并在此基础上,分析该系统随机最终有界、随机持久等解的定性性态.4.研究了一类脉冲随机泛函微分方程解的指数稳定性.我们利用Razumikhin技巧及Lyapunov函数方法,建立了该方程解的p阶矩指数稳定性和几乎必然指数稳定性.根据这些结果可知,对某些随机泛函微分方程来说,尽管其解是不稳定的,但是可以通过脉冲控制手段使其达到p阶矩指数稳定和几乎必然指数稳定.5.研究了一类具Markov调制和时滞综合影响的随机Logistic生态数学模型.利用广义Ito公式、Gronwall不等式及Young不等式,讨论了该方程全局正解的存在唯一性、随机最终有界性,并研究了该系统的随机持久性、灭绝性与Markov链平稳分布之间的关系.此外,利用M矩阵、Chebyshev不等式、Borel-Cantelli引理探讨了该方程解的渐近估计.6.研究了一类具Markov调制和时滞综合影响的随机Lotka-Volterra生态数学模型.利用广义Ito公式、Gronwall不等式及Young不等式,讨论了该方程全局正解的存在唯一性、随机最终有界性、灭绝性,并利用M矩阵、Chebyshev不等式、Borel-Cantelli引理,研究了该系统解的随机持久性与解的渐近估计.