近年来,学生整体的体质状况呈现下降的趋势。许多高校实行了阳光晨跑计划,但不尽理想。采用运动心率腕表采集运动心率数据来监控学生课外健身跑状况是较好的方案,但仍存在一些技术问题需要克服。比如由于缺少直接监督,可能会出现一人佩戴多个腕表替他人代跑的情形,本文称此为“多表代跑”,这将成为该方案实施的一个技术挑战。本文首先提出了一种基于滑动窗口回归的腕表心率序列预处理方法,通过训练得到的线性回归模型对所有腕表序列进行校正。为了解决多表代跑问题,提出了一种多表代跑检测方案。该方案根据带有标签的历史心率数据训练一个支持向量机,然后使用训练得到的模型对其他心率序列进行检测,实现精准并且高召回的多表代跑检测机制。本文主要贡献如下:1.提出了基于滑动窗口回归的腕表心率序列预处理方法。该方法以心率带采集的数据作为目标心率,以腕表序列上滑动窗口中抽取的信息作为特征构建线性回归模型拟合窗口中心与心率带相对应的数值。2.提出了一种多表代跑检测方案。该方案基于4种时间序列表示、5种相似性度量还有28种统计指标构成序列对的特征集用来生成样本。基于生成的样本训练出一个线性核支持向量机,通过分类分析实现序列对的多表代跑检测。实验验证了所提腕表心率序列校正、多表代跑检测方案的有效性,所提方法可用于检测学生课外锻炼管理过程中的多表代跑问题。