机器学习方法在滑坡灾害易发性区划中的应用

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江西省贵溪市滑坡灾害的频发程度已经严重威胁到当地居民的生命和财产安全。开展滑坡灾害预测、预警研究对于决策者实施防灾减灾措施,保障人民生命财产安全至关重要。本文以贵溪市为研究区,通过实地调查每一处滑坡的情况,分析了滑坡的机理和特征,探索了滑坡与各诱发因素之间的关系。根据滑坡形成条件和实地勘察后的经验,选取了岩性、断层、降雨量、坡度、道路、土地覆盖类型等21个评价指标,在GIS平台数字化预处理后,采用随机森林、支持向量机算法对研究区滑坡灾害进行易发性评估。主要研究内容和成果包括:1)分析了研究区滑坡的发
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锂离子电池作为最重要最有广大应用前景的储能技术之一,在过去的几十年中被普遍利用。隔膜是锂离子电池结构中的重要组成部件,其结构和性质同样决定着锂离子电池的最终性能。当前锂离子电池中使用最多的为石油基聚烯烃隔膜,但聚烯烃存在电解液亲和性和热稳定性差等缺点难以满足今后对高性能锂离子电池的要求,来源于石油的聚烯烃材料,不可再生且不可降解。纤维素具有很多优秀的性质,同时纤维素的使用有助于减轻对化石能源的依赖
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