数据挖掘在电信客户流失预警中的应用

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随着电信市场改革步伐的加速,各大运营商的竞争也随之加剧。纷纷把客户关系管理的中心从客户的业务受理、营业、收费、投诉等基本功能转向客户流失的控制。根据调查,企业吸引一位新客户所花的成本是维系一位现有客户的五至十倍,因此如何维持现有的客户是电信运营商急需解决的一个课题。要保持现有的客户,电信运营商需提前预知某些客户是否有流失的可能性,进而采取市场策略。本文的目的就是研究数据挖掘的实现技术,并将此技术运用于电信行业客户离网分析和预警系统中,从而建立较为准确的电信客户流失模型,并根据预警模型提供挽留目标客户群体。为市场营销人员预留足够的时间制定可行的慰留方案挽留客户,减低企业由于客户流失造成的损失。
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