医学影像已成为医学技术发展最快的领域之一，生物医学图像处理已作为医生诊断的重要依据，基于全信息摄影的三维成像技术也得到日益广泛的应用，从而进一步提升了医学图像诊断技术的清晰性和准确性，本文研究了目前国内外生物图像处理技术发展的现状，了解国内外的研究概况，重点探讨了生物图像处理技术的理论以及技术，特别是对三维医学图像的可视化、针对PACS的图像压缩、医学图像分割的四种方法:基于统计学、模糊集理论、知识、模型的方法。　　对医学图像的分割处理方法增加了认识，对比了几种边缘检测方法的优缺点，本文还对生物图像处理技术的理论分析、医学图像的降噪处理方法，包括小波降噪处理和中值滤波技术;医学图像配准和融合计纹理分析的四种方法;医学图像的压缩的出发点、基本模型和压缩编码，其中包括、医学图像处理平台的设计与实现等方面进行了深入研讨。