近年来,随着计算机网络的发展,网络技术不断涌现出新的技术和发展方向,从最初的HTTP, FTP, SMTP等协议到后期的HTTPS, WEB2.0,云计算：从最初单纯的C/S模式到后来的P2P网络模型。Intemet的广泛使用和数据共享技术的进步,使人们意识到高效利用网络上的数据将是网络向前发展的源动力。P2P对等网络是一种自组织网络、可以为对等计算、协同工作和搜索引擎等网络应用提供良好技术支持。P2P网络中的资源定位算法是研究的一个重点和热点,而结构化的分布式哈希表算法以其独特的高效和可扩展性强等优势已经被越来越多的人研究。在这些结构化查询的协议中,Kademlia协议以其稳定性、高效性和下载速度受到欢迎,很多文件共享系统都是采用Kademlia协议实现。本文根据基于分布式散列表的P2P网络资源定位方法,将洪泛式查找与DHT系统相结合,在拓扑形成时充分利用网络访问的区域性和物理网络中节点的邻近性来降低访问延迟并优化路由选择。构建一种改进的基于Kademlia的P2P网络资源定位模型FKademlia,并通过P2Psim仿真软件进行仿真测试,实验结果表明FKademlia继承了DHT和Kademlia的优点,在路由选择、查找成功率和平均逻辑路径长度等方面的性能均优于原Kademlia模型。