随着城市不断发展,电网的规模不断扩大,用户对电能质量要求也越来越高,10k V环网柜作为电网连接用户的重要设备,对其运行中的绝缘状态的检测是保障电力系统安全稳定可靠运行重要手段之一。通常来说,局部放电检测是判断设备绝缘状态的主要方式。众多局部放电检测手段中超高频检测法以其优良的抗干扰能力和高灵敏度,成为了当下最为热门的检测方式之一,但是这种方式也存在一定的问题,对混入在工作频段内的各种干扰无法有效识别和滤除,所以需要设计相应的抗干扰算法对混杂在其中的干扰进行滤波。本文采用模拟实验的方式,引入干扰源,对尖端放电和沿面放电进行模拟。首先通过对比五种天线的各项参数和实际工况下采集到的放电波形,选择超高频脉冲天线作为实验天线。在实验前对放电模型进行仿真,验证放电模型设计的合理性后,搭建完整的实验平台进行模拟实验并获取实验数据。实验平台搭建完成后,为配合由FPGA芯片为基础的下位机高速采集系统进行数据保存,上位机部分需要进行配合,最大程度上节省实验时间成本,本文通过对比C#与Python语言编写的数据接收程序的丢包率,数据解析程序的运行时间和保存时间,最终选择C#作为编程语言,并设计UI界面,完成数据高速接收,数据高速采集,丢包查找与丢包率计算,文件命名保存等功能。由于引入干扰源,需要对采集到的放电信号进行滤波,通过分析采集到的局部放电波形,对周期性窄带干扰、方波干扰、过零点干扰和白噪声在时域和频域内的特点进行研究,设计具有针对性的抗干扰方式,如互相关函数法,波形形态法,相位滤波法,快速傅里叶变换（Fast Fourier transform,FFT）,集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）,小波软阈值降噪等并对这些算法进行整合,形成基于时域特点的基于互相关函数和波形形态参数的抗干扰算法和基于频域特点的FFT-EEMD-小波软阈值抗干扰算法,使用不同电压等级的实验数据对两种算法进行验证,并对两种抗干扰算法的滤波效果进行对比,发现两种算法各有优缺点,其中最大互相关函数抗干扰算法在计算时间和放电信号特征保存上更具有优势,而FFT-EEMD-小波软阈值抗干扰算法在局部放电信号提取中更具有优势,综合比较后,发现最大互相关函数法更适合于现场快速判断是否局部放电。