近年,随着国内社会节能环保意识的不断提高,全民对绿色、低碳能源的要求日趋加强。风力发电作为新能源领域技术中较为成熟且具备商业规模化开发条件的发电方式,受到新能源行业的普遍重视。我国风电行业凭借其较大的环保商业效益和政策扶持,在新能源和可再生能源行业中得到快速发展。风力发电场宏观和微观选址是整个风电场前期设计的重要环节,风电场的宏观选址是在风电场审批规划阶段,进行大范围的风电场场址选择。此阶段的工作重心主要是对预选风电场风能资源的评估,确定风能丰富、风向稳定的地区,做一个初步的规划；风电场的微观选址则是在拟选定的风电场区域内,对风力发电机组的机位坐标进行精确布置的过程,从而使整个风电场的风资源得到充分利用并产生最好的经济效益。风电场宏、微观选址是风电场“出生基因决定一生”的关键!本文以陆地风电场中两种典型地形的风电场—平原和山地风电场作为实例,对这两种风电场的宏、微观选址问题进行了综合分析和研究。风资源评估是风电场宏、微观选址的核心,更是决定风电场建设取得良好效益的关键。目前我国在运的部分风电场出现了容量系数偏低、设计发电量与实际发电量相差较大等问题,究其根本原因是缺失标准化的闭环后评估方法体系以及专业工具,造成风电场不能实现设计闭环,同时投运后无法对风电场设备运行水平和技术改进效果进行量化评价。本文从科学评估风电场风能资源着手,给出了在宏观选址阶段中确定测风塔数量和位置的合理建议,并基于风电场完整的测风数据,利用统计分析计算风电场平均风速、风向、风频、风能等风况。同时介绍了目前主流的法国Meteodyn WT风资源CFD软件的基础理论,通过WT软件进行风资源综合评估,建立了以风电场发电量为目标的数学模型,利用所建立的数学模型,实现了风电场的微观选址和机组选型的优化。在两个实例风电场的微观选址工作中,本文结合风电场前期设计阶段存在的限制性敏感因素,给出合理方案和建议。微观选址确定风机机位时,对风资源较好的机位点,做好半径250米范围内居民点、坟墓等敏感建筑物拆迁工作的同时,对机位坚决予以保留；对存在观音庙、输电线路等不可拆迁的敏感因素,要对风机机位和进场道路进行微调,合理避让保全装机容量；对风资源较差,特别是拉低投资收益率的机位点,要考虑寻找替代选机位点或者直接舍弃。在两个实例风电场的微观选址工作中,本文更加详细地分析讨论了风场内的风速、风向、风能密度、风功率密度等主要风资源技术性能指标,并从风场影响风机安全的极限风速、湍流、尾流三个方面通过软件对每台机位点进行风机疲劳载荷和极限载荷进行分析和校核,在确保风力发电机组的适应性和可靠性得到保证的前提下,为保证风电场收益率提供了有效的措施和建议。对满足安全性载荷的机位予以保留,对湍流过大等不满足安全性载荷的机位,要考虑对风机机位进行调整以满足安全要求,或是考虑更换叶片较小但安全系数更高的风机型号。本文所述方法可以在类似风电场进行风能资源分析、风电机组合理选型、风电场机组优化布置和发电量计算工作中进行参考应用。