自然环境、经济社会环境变化以及突发性事件等都为我国农产品监测预警带来了现实需求。农产品监测预警,是对涉及到农产品生产、流通和消费的各个领域实现跟踪监测,利用先进的模型技术和有效的数据对未来趋势进行分析,判断和预测,对可能产生联动影响的趋势情况发出预报和预警。因此,研究、建立农产品监测预警数据库并通过其支持的系统应用,及时发布监测与预警信息,为农产品监测预警工作提供支撑,为决策部门提供决策支持,为市场主体提供信息参考,提高农业信息服务水平,最大限度地服务于监测预警研究和国家宏观调控与政策制定,具有重要的现实意义和社会价值。通过对农产品监测预警体系,农产品监测预警关键技术,农业数据来源、标准化及预处理,分布式数据库系统,农业数据库系统的应用国内外研究现状进行借鉴,学习比较成熟的模型理论、数据采集技术、行业标准、预处理技术和数据库应用系统,对农产品监测预警数据库系统开展技术研究并对其进行设计构建和应用分析是本研究的主要任务。首先,本研究对农产品监测预警数据做出了全面的需求分析,着重考虑农产品监测预警工作业务逻辑需要和预测预警模型技术的需求。针对这两个方面的需求,将农产品监测预警数据划分为动态监测数据、静态统计数据、模型调用数据和展示配置数据四大类。接着对这些数据的来源作出详细的分析,包括数据采集的方法总结,提出农业Deep Web数据集成框架,农产品监测预警数据的特点以及存在的问题。为了解决数据存在的质量问题,应用相关农业数据标准,对源数据、业务需求数据做出预处理分析。其次,在完成数据需求和系统需求分析后,设计农产品监测预警数据库系统总体框架。由分布式的数据库结构,对每一个数据库进行分析,重点实现模型配置数据库的概念设计与逻辑设计,提出OLAP数据仓库多维数据模型。为了建立农产品监测预警数据库系统,对基础数据仓库的索引查询、OLAP切片数据的存入取出、模型管理数据库的模型管理以及数据版本管理等系统关键功能进行设计和程序实现。最后,本研究初步设计了农产品监测预警数据库系统,包括农产品监测预警数据中心、农产品价格数据分析系统和农产品监测预警模型系统相关的功能模块,提出了系统服务内容和应用方式等,并以甘蔗为例,实证研究了利用应用系统如何实现农产品单产预测的过程。