本课题通过理论研究、现场调研、场景模拟、实验测试、定量分析、主观评价等方法,对雾环境中的影响物体可见度因素进行了探究,阐述了“白墙效应”的实质,基于Ricco定律提出视能量模型,对雾环境中物体的可见度进行评价,并对三种常用照明方式与可见度的关系进行分析,提出有效提升浓雾条件下道路安全的方法与措施,为建立一个浓雾环境下有效评价不同照明方式照明效果做了初步探讨。围绕此研究方向,本文的主要结论如下:1、光源光效对目标物识别性的影响,在浓雾条件下:低光效光源>高光效光源;在薄雾条件下:高光效光源>低光效光源。颜色对目标物识别性的影响,在白天雾环境下:黑色>灰色>白色,红色>蓝色>黄色;在夜晚雾环境下:白色>灰色>黑色,黄色>蓝色>红色。色温对目标物识别性的影响,在雾环境中,低色温光源始终优于高色温光源,但在白天浓雾环境下:不开灯>低色温>高色温;在白天薄雾环境下:低色温>高色温>不开灯。2、本文提出了视能量模型对道路环境进行评价,在雾环境中目标物的可见度与对比度对数以及视面积呈正相关,并由实验数据进行分析,低位照明具有良好的照明效果,低位照明正向15度对于夜晚雾环境中的非自发光物体的视亮度以及视面积提升最佳。3、在浓雾道路环境中,机动车的尾灯能够较车辆轮廓更早发现,通过增强机动车尾灯的视亮度可有效提升车辆察识距离。本文具有两方面的价值:(1)理论价值:本文分析了光在雾中散射规律及浓雾条件下道路视觉环境特征,浓雾条件下造成机动车驾驶员能见度低的影响因素,提出浓雾条件下视能量模型,量化浓雾条件下各种照明方式的有效性,对于以后恶劣天气的研究具有一定的借鉴意义。(2)工程意义提出并验证有效提升浓雾条件下道路能见度的方法与措施,降低事故发生率,减少人民生命财产损失,为浓雾天气下道路安全提供理论与技术参考。