目的：利用数据挖掘平台,对王子瑜教授治疗子宫内膜异位症的医案及处方数据进行分析,总结王老治疗子宫内膜异位症的规律,使其经验得到更好的继承和发展。同时也为临床工作者提供一种新的经验继承与医案学习方法。方法：跟随王子瑜教授出诊,筛选出王老治疗子宫内膜异位症的40例医案,共计147则处方。然后分别输入任廷革教授等人研制开发的中医医案数据库系统(CPDBS)和中医处方智能分析系统(CPIAS),统计挖掘数据,对王子瑜教授关于子宫内膜异位症的病因病机、立法、处方用药(药味、药性、归经)、功效、证候及症状的认识进行数据挖掘分析,最后对结果进行归纳、讨论,做出正确的理解和解释。结果：分析结果显示,子宫内膜异位症病因以“瘀血”为主；病机有虚实之别,以“实证”为主,包括瘀血阻胞、气滞血瘀等,另有“虚实夹杂证”,包括气虚血瘀、血虚血瘀等；证候结果与病机分布特点大体一致,以“实证”为主；立法以“活血化瘀”、“行气止痛”为主,兼以益气养血、补脾益肾等；用药药性相对平和,总体偏“温”；药味偏“苦”、“辛”、“甘”；用药归经以“肝”经为主,亦与“脾”、“心”、“肾”经密切相关；药物功效以活血、散瘀、理气、调经、消积、散结为主,常用药物有当归、赤芍、丹参、石见穿、莪术等。结论：通过数据挖掘技术对子宫内膜异位症病案进行分析,我们总结了子宫内膜异位症病因病机、立法、用药、功效、证候等的分布规律,其结果与王子瑜教授对子宫内膜异位症的认识基本一致。中医医案数据库系统(CPDBS)和中医处方智能分析系统(CPIAS)从多角度、多方面对数据进行了挖掘,能够得出较客观、有价值的结论,并且两个系统之间的吻合度较高,证实了数据挖掘技术在名中医经验继承与发展方面具有可行性。