基于目标检测算法的公交站对邻近非机动车道影响研究

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近年来,随着我国经济水平的快速提升,城市交通问题日益凸显。我国中小型城市非机动车已成为居民出行的重要交通工具,然而非机动车骑行面临着空间连续性差、安全性较低、路权难以保障等问题。尤其是在公交站邻近非机动车道区域,非机动车骑行空间受到公交站几何构造和公交乘客进出站的影响,由此带来了一系列的交通冲突和安全隐患问题。因此,研究公交站邻近非机动车道骑行者的微观行为,揭示非机动车道宽度、公交站台长度和出入口数量对骑行偏好和骑行速度的影响机理,有利于改善公交站区域的混合交通流运行状况,保障行人和非机动车的出行安全,提升非机动车骑行的空间连续性。本文首先利用控制变量法实地调查典型的公交站邻近非机动车道,按照非机动车道宽度、公交站台长度、公交站台出入口数量三个因素进行分组,并在早、晚高峰时段,拍摄公交站邻近非机动车道骑行视频;其次,训练非机动车数据集,采用YOLO-V5目标检测算法识别非机动车,提取非机动车流量和速度,分析不同因素对邻近非机动车道骑行轨迹和骑行速度的影响;最后,基于公交站几何构造和道路状况对非机动车道交通冲突的影响,建立数学模型评估非机动车道骑行安全,并提出针对非机动车道、公交站台出入口和站台长度等优化措施,提高非机动车骑行安全性。在骑行偏好影响上,非机动车道宽度主要对横向骑行偏好产生影响;公交站台长度主要对纵向骑行偏好产生影响;出入口数量对横、纵向骑行偏好均会产生影响。在骑行速度影响上,非机动车道越宽,公交站邻近非机动车道骑行速度越快;站台越长,公交站下游区域非机动车速度提升越快,且非机动车道左、中、右不同区域速度差距加大;出入口数量越多,公交站邻近非机动车道骑行速度越慢。另外,封闭式出入口相较于开放式出入口,对非机动车骑行速度和骑行偏好的干扰更大,对非机动车道骑行安全有显著影响。
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