太赫兹技术已经逐步应用于人体安检领域当中,通过主动雷达扫描成像或被动辐射计成像可以获得人体安检图像并能对携带的危爆品种类进行识别。单纯的主动或被动成像系统不能兼顾成像速率与可疑物的检出率,难以工作于人流密集场所。本论文针对主动、被动安检成像特点,提出了主被动复合的人体安检成像体制,并针对其关键问题算法进行了研究。主被动复合成像体制的核心在于主被动系统的联动,针对被动系统成像质量差、噪声污染严重的问题,本文研究了相关的被动图像去噪算法,使用的全变差模型能够充分保持图像的纹理特征,并与小波去噪算法进行了对比。针对图像固有纹理噪声,使用了RTV算法对图像的结构特征进行了提取,并在此基础上对可疑物进行了分割,实验结果表明,该处理方法能够有效提取目标的位置与轮廓。为保证系统能得到可疑物的层析图像来进行识别,使用了太赫兹波段的FMCW系统完成主动成像。本文分析了主动成像过程中的关键指标,并验证了系统一维成像能力。针对线性调频系统中发射信号调频非线性导致的分辨率恶化问题,使用延迟线和同态反卷积方法对误差进行了估计,重新推导了RVP算法,对其补偿过程中的大近似问题进行了修改。实验结果表明,改进的线性度矫正方法对仿真和实测数据均有良好效果。本文针对主被动成像过程中人员行走带来的成像离焦问题进行了讨论建模,分别给出了高斯波束在距离向上不同离焦程度下的幅度失谐和方位向上的成像模糊模型,并使用SRCNN算法对方位向上的图像模糊进行了图像重构。