近年来,能源危机与环境问题日益突出,实现清洁生产和低能耗可持续发展具有重要意义。在此背景下,新能源汽车产业成为我国战略性新兴产业,但由新能源汽车技术研发“高投入、高风险、周期长”的特点所造成的产业研发动机与研发投入不足的问题却制约了该产业的深入发展。为此,中国政府先后出台了一系列扶持政策来尝试解决该问题,早期的补贴政策即为其中重要一项。补贴降低了车企的生产成本,扩大了我国新能源汽车市场,但同时也造成了财政负担过重、低技术含量新能源汽车产能过剩等问题。于是,政府被迫选择补贴退坡并计划于2020年将其全面取消。为接替补贴政策,政府通过借鉴欧美国家汽车燃油经济法规及新能源汽车管理政策方面的相关经验,结合我国产业实际制定出双积分政策并已于2018年4月正式推行。目前我国新能源汽车产业正处于补贴退坡，双积分政策全面推行的政策过渡期,因此,基于政策过渡背景分析不同政策阶段对新能源汽车创新生态中研发行为的影响,为政策优化及新能源车企的研发生产管理提供建议是一个具有现实意义的研究课题。鉴于此,本文基于博弈理论运用逆向推导的方法先后探讨了政策过渡下新能源汽车创新生态中的研发生产决策问题及研发策略演化问题。对于研发生产决策问题,该部分首先构建了不同政策阶段下新能源汽车创新供应链中零部件供应商与制造商之间的研发生产决策模型、政府的社会福利模型。随后,基于决策顺序采用逆向归纳法依次推导出制造商对新能源汽车的最优定价、供应商的最优研发投入及零部件定价、政府的最优研发补贴力度及积分得分率。最后,先后利用数理推导和数值仿真的方法分析不同政策阶段对新能源汽车创新生态中最优研发生产决策的影响。研究表明:新能源汽车的单位定价与补贴额度呈正相关,制造商存在变相提价行为;补贴对供应商研发投入的激励效用具有条件性,主要表现在技术研发和推广的初期;补贴力度与社会福利之间并非正向相关,存在最优补贴力度使社会福利达到最大值;双积分政策的实施能有效能降低供应商研发行为对政府补贴的依赖,同时能提高供应商的核心技术投入;处理好燃油汽车CAFC积分得分率与新能源汽车CAFC积分得分率之间的均衡关系,有助于实现社会福利最大化。对于研发策略演化问题,该部分首先基于研发生产决策问题中所求解的不同政策阶段下创新生态中的最优研发投入进一步构建了以供应商为主体的新能源汽车创新合作网络研发博弈模型。随后,基于专利数据构建了新能源汽车创新合作网络,并利用SNA法分析了网络的基本拓扑结构特征。最后,基于以上两项工作运用复杂网络仿真方法实现政策过渡下新能源汽车创新合作网络中的研发博弈,并分析了不同政策阶段、创新网络环境（网络聚集系数、网络规模）对供应商研发策略的演化的影响。研究表明:双积分政策的实施能够提高供应商选择研发策略的比例,补贴完全退出后,双积分政策的深入实施能够降低供应商研发决策对补贴的依赖;通过扩大创新合作网络规模、确定最优网络连通性能够提高创新合作网络中供应商研发策略的演化深度。