基于FFSDG-CBR方法的民机故障诊断专家系统

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随着科学技术的不断进步以及人们对飞行器的要求日益提高,民用航空作为航空工业的重要组成部分,它的发展水平逐渐成为衡量一个国家是否强大的重要评判标准。由于刚投入使用的民用飞机在运行的初期阶段缺乏相应机型的维修经验以及维修手册的不完善,维修人员很难迅速判断故障源并排除故障,这将会严重影响民用航空运输的安全。所以需要建立一个以飞机系统运行原理为基础的飞机故障诊断系统,对新发生的故障能进行有效诊断,以弥补基于手册和基于案例的故障诊断技术的不足,达到快速找出飞机故障源和排除故障目的。   FFSDG(功能故障有向图)建模方法作为一种基于系统功能故障模式的建模方法,能够依据系统的工作原理和零部件的功能建立模型,非常适合于飞机系统的建模。   本文以FFSDG建模方法为基础,对飞机最频繁发生故障的空调系统建立了FFSDG模型,并设计了基于FFSDG-CBR方法的故障诊断系统。系统根据用户输入的故障信息与参数状态,利用FFSDG推理方法得到故障源定位信息,再通过CBR(Case-Based Reasoning)方法对故障源定位信息的内容进一步量化处理,计算新故障与旧案例之间的相似度,将故障源定位信息按照相似度从大到小进行排列,并整理出故障的传播路径。该系统极大的方便了民机的故障诊断过程,帮助维修人员快速准确的确认故障源,为排故方案的制定提供了依据。故障诊断系统诊断完毕后,系统以Web页面的形式输出诊断结果。诊断结果的内容包括故障系统名称,故障组件名称,故障原因,故障传播路径和故障排除方案等。同时本系统建立了一个基于Web技术的民机维修手册管理系统,帮助维修人员确认故障源后能迅速获取排除故障所需要的相关信息,极大的提升了工作效率,节约了时间成本和人工成本,同时电子化的存储方式也利于日后的数据管理。   最后,我们利用软件技术开发了基于FFSDG-CBR方法的故障诊断系统。通过现有案例的试验,结果显示以上述开发的基于FFSDG-CBR方法的民机故障诊断专家系统得到的故障源定位信息较为准确,能够帮助维修人员排除故障。
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