近年来,随着交通设施的改善,为配送工作提供了极大的便利,但企业依然存在较多的配送问题。如何解决这些问题,从而降低配送成本,提高企业利润,一直是学者和企业管理者关注的热点。据此,以Z企业为研究对象,通过对其配送现状进行分析,发现配送问题,并应用有关方法进行了优化和设计。对企业直接配送区域的区域划分、配送路线、以及二级配送点车辆返程运能等现状进行考察和分析,发现Z企业存在较多的配送问题。对于直接配送区域,存在如下两个问题:(1)子区域之间的需求和车辆运力不匹配。(2)配送路线重复和迂回现象多。对于二级配送区域,主要存在车辆返程空载率高的问题。为降低配送成本,分别为Z企业的配送问题设计了优化方案。首先,针对直接配送子区域之间需求与车辆运力不匹配的问题,进行直接配送区域重新划分。应用K-means法对直接配送区域的店铺进行初始聚类,并根据需求限制,对初始聚类后的子区域进行调整,最终得到4个新的配送子区域。缩小了子区域之间的需求差异,并整合了车辆运载能力。其次,对于直接配送区域内线路迂回的问题,分别对每个优化后的子区域进行配送路线设计。通过建立数学模型,并应用扫描法和节约里程法的组合算法进行求解,分别为每个重新划分后的子区域内的店铺设计了固定的配送路线。不仅能适应配送区域划分策略的实施工作,还减少了线路迂回现象,缩短了配送的路程和时间,从而降低了企业的配送成本。同时也满足了店铺的到货时间要求,提高了客户满意度。最后,对于二级配送区域车辆返程空载高的问题,应用合作运输策略进行优化。寻找适合的企业,达成战略合作,利用返程车辆运输合作企业的产品。不仅降低了二级配送区域车辆的返程空载率,提高了车辆利用率,还增加了企业的其他营业收入。通过对Z企业的配送问题进行优化和设计,不仅可以提高其配送效率,进而降低配送成本,增加企业利润,还可以提高企业管理水平和服务水平,为Z企业实现信息化、智能化的发展提供理论指导。对于提升企业核心竞争力,使其在激烈的竞争市场中不断发展和壮大有着重要意义。