面对当前海量的数字信息资源,如何高效并准确地在其中寻找到自己所需要的有价值信息是当前信息社会中一个日益重要的研究课题。传统的基于关键字的信息检索系统由于无法克服其自身先天固有的缺陷和不足,在面对当前对复杂多变的信息检索需求时,越来越显得力不从心。所幸的是,以传统检索理论为基础,结合自然语言处理和潜在语义分析等技术的语义检索为这一问题的解决带来了一定的契机。本文的主要目的就是依托于陕西省科技厅文档数字化与资源共享平台系统,设计并实现一个在科技文档信息领域内基于语义的检索系统并投入实际使用。为此,在分析和总结了当前信息检索相关研究与技术的基础上,本文提出了一个基于知识库的语义检索模型,所做的工作和贡献主要包括以下几个方面：1、半自动化地构建了一个科技信息领域内的语义知识库,并在此基础上提出了相应的知识库更新和维护方法。2、采用完全面向对象的设计思想和分层的架构模式来完成系统的整体架构与分析设计。3、提出并实现了基于语义知识库和向量空间模型相结合的的语义检索算法。4、提出并实现了基于用户访问行为分析的热门资源推荐功能。5、大胆运用WEB2.0相关技术,在提供准确检索结果的前提下充分提升系统视觉效果,优化用户使用体验。经过模拟数据的实际检索测试,结果表明上述检索系统在科技信息领域内具有一定的理论研究价值和较强的现实可行性。