无人机具备高动态特性、更大的视距概率,因此可以作为基站为用户提供服务,提高覆盖和容量性能。用户为中心的无人机基站网络打破传统以基站为中心的架构,为每个用户选取潜在服务站点集合,构建动态的基站组,使得用户可以充分利用基站组内潜在服务站点的多样化增益,以及潜在服务站点间的协作增益。然而,以用户为中心的设计引入了基站调度的空间相关性。本文利用随机几何工具,理论分析了回传感知的用户为中心网络下多个站点接入和回传链路的多样化增益,并基于空间相关性模型,给出了用户为中心无人机网络覆盖性能理论界,从而指导无人机网络的实际部署。本文的主要工作分为以下两个部分:针对回程感知小区选择性能理论分析的研究空白,本文建模回程容量和用户接入偏置值的关系,利用随机几何分析工具,对回程感知基站组选择进行建模与分析,得到中断概率的理论界。具体来说,在基站组构建中,高回程容量的小站具有更大的偏置值,可以从低回程容量的小站中分流用户。服务小站是小区组内具有最大传输速率(接入速率和回程速率的最小值)的小站,从而充分利用了基站组内多样化增益。分析结果表明,与基于距离的小区组选择策略相比,当小区组大小等于5时,中断概率降低了30.6%。针对用户为中心无人机网络中空间相关性分析的研究空白,本文对多基站多波束联合传输机制下的空间相关性进行建模,并得到覆盖率的解析表达式。具体来说,建模基站波束自由度限制以及用户之间竞争调度引起的空间相关性。此外,对无人机网络视距链路与非视距链路的概率和路径损耗进行建模,并基于量化信道方向信息,通过Double Gamma Ratio(DGR)法,最终得到覆盖率的理论界。