【摘 要】
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为保障生态文明建设,实现可持续发展,中国在2020年提出了双碳战略目标。作为近年来快速发展的综合性服务业,物流业的碳排放量一直在我国占据较大比重,为响应国家的双碳目标,急需由高碳排放发展模式向低碳发展模式转型,而环境规制是实现低碳物流转型的重要手段。目前关于环境规制的研究主要从单一环境规制工具的角度出发,较少考虑不同环境规制工具的交互作用;同时现有研究还发现环境规制对我国碳排放效率存在非线性的门槛
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为保障生态文明建设,实现可持续发展,中国在2020年提出了双碳战略目标。作为近年来快速发展的综合性服务业,物流业的碳排放量一直在我国占据较大比重,为响应国家的双碳目标,急需由高碳排放发展模式向低碳发展模式转型,而环境规制是实现低碳物流转型的重要手段。目前关于环境规制的研究主要从单一环境规制工具的角度出发,较少考虑不同环境规制工具的交互作用;同时现有研究还发现环境规制对我国碳排放效率存在非线性的门槛效应影响。基于此,本文从门槛效应角度出发,研究不同环境规制工具对我国物流业碳排放效率的影响。本文采用我国2010年至2019年30个省市（自治区、直辖市）物流业的面板数据进行研究。首先使用超效率SBM模型对我国物流业十年间碳排放效率进行测算;然后将物流业碳排放效率作为因变量,环境规制作为自变量与门槛变量,构建面板门槛模型进行实证分析,研究结果表明:三种单一环境规制工具对物流业碳排放效率不存在门槛效应,而工具间的交互对物流业碳排放效率存在门槛效应。具体来说,基于对自愿型工具的使用,命令控制型工具在10%显著性水平下对物流业碳排放效率呈现出倒“U”型的门槛效应;同样基于对自愿型工具的使用,市场激励型工具在5%显著性水平下对物流业碳排放效率也呈现出倒“U”型的门槛效应。从控制变量来看,经济发展水平对物流业碳排放效率存在正向影响;而对外贸易指标、城镇化水平和技术创新对物流业碳排放效率存在着负面影响。本文的研究结论为政府如何运用不同环境规制工具,进而提升物流业碳排放效率提供了建议,具有一定的指导意义。
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