330MW锅炉燃用神华煤防结渣优化改造研究

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近年来,燃煤锅炉的结渣问题一直影响着锅炉运行的安全性和经济性,而且会引发很多问题。结渣不仅会影响锅炉机组的正常运行,而且由于清渣而被迫停炉,对电厂造成巨大的经济损失,因此我们必须对锅炉结渣引起重视,采取积极有效的措施,避免锅炉结渣的发生。本文以某电厂330MW机组2号锅炉掺烧高比例低灰熔点神华煤过程中出现的严重结渣问题为研究对象,寻找缓解该锅炉结渣的方法。首先,查阅国内外的相关文献,针对燃煤锅炉结渣的机理及影响结渣的因素进行分析,总结出了煤结渣的预测方法,并运用多种预测结渣的方法重点对神华煤的结渣性
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电力系统暂态稳定评估是电力系统动态安全评定的主要环节和早期预警的关键技术。随着电网互联程度的不断提高以及新能源并网的不断增长,对暂态稳定评估的评估准确率以及精度的要求进一步提高,而传统方法在这方面面临着诸多挑战。深度学习技术在电力系统中的发展与应用,为暂态稳定评估在评估准确率和精度方面寻求突破提供了新的途径。在对电力系统暂态过程进行仿真之后,对暂态过程中的潮流量以及发电机转速偏差的变化特征进行了分
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