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目的:运用面板数据模型探讨气象因素以及宿主疫情对肾综合征出血热(Hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)发病率的影响,并探究面板数据模型在传染病监测数据分析中的适用范围以及应用价值。研究方法:2008年1月-2016年12月全国各省的肾综合征出血热月别发病率数据来源于中国公共卫生科学数据中心。2008年1月-2016年12月全国各省的月别气象数据来源于中国气象数据网。通过知网、万方、读秀等网站查找省级、市级地区的月别发病率以及宿主疫情数据。运用全局空间自相关(GISA)和局域型空间自相关(LISA)对HFRS发病率进行空间自相关性分析。采用混合模型、固定效应模型、随机效应模型这3种传统的面板模型对月别发病率与月别气象数据以及宿主疫情数据进行模拟,利用固定效应F检验与Hausman检验对模型进行选择。使用ArcGIS10.1建立地理信息库,在GeoDa 095-i软件中进行相关数据的空间自相关分析,应用STATA 14.0实现面板数据模型的建立。结果:1、空间自相关分析:在2008-2016年中,2008年、2009年、2014年和2016年各省的年发病率存在空间聚集性分布,且全局自相关系数具有统计学意义(P<0.05)。局部自相关系数显示中国东北三省为疫情高发省份,陕西省从2011年后均处于“高-低”区域。2、面板数据分析:(1)中国大陆各省份发病率的面板模型,结果提示滞后一个月的月平均大气压、月平均气温、月平均蒸气压、月平均相对湿度、月日照总时数对HFRS月别发病率有一定影响(P<0.01)。在解释变量中加入鼠密度和鼠带毒率后,结果提示家鼠带毒率与HFRS月别发病率呈正相关(r=0.016,P<0.01)。将中国大陆地区31个省份按气候的分布分为4个区域。在亚热带季风气候区中,结果提示气象因素中的月平均气温、月平均蒸气压、月平均风速、月平均相对湿度、月总日照时数对HFRS月别发病率有一定影响(P<0.01)。在温带季风气候区中,结果显示气象因素中的月平均气温、月平均蒸气压对HFRS月别发病率有一定影响(P<0.01)。在温带大陆性气候区中,结果提示气象因素中的月平均气温、月平均蒸气压、月平均相对湿度对HFRS月别发病率存在一定影响(P<0.01)。在高原山地气候区中,结果提示气象因素中的月平均大气压,月平均蒸气压、月降水量、月平均风速、月平均相对湿度与HFRS月别发病率存在相关性(P<0.01)。(2)辽宁省沈阳市、葫芦岛市、丹东市、营口市的HFRS发病率的面板数据分析,结果提示HFRS月发病率与同期的月平均蒸气压存在相关性(P<0.01);山东省青岛市、潍坊市和淄博市的HFRS发病率的面板数据分析,结果表明月别发病率与同期的月平均大气压、月平均气温、月平均蒸气压存在相关性(P<0.01);湖南省长沙市、郴州市的面板数据分析,结果提示月别发病率与同期平均气温、月平均蒸气压存在相关性(P<0.01)。结论:基于面板数据模型探讨肾综合征出血热同动物宿主疫情、气象因素的关系,面板数据模型更加全面的考虑时间和个体的效应,充分利用各地区的信息,并更加准确对数据预测分析,面板模型在传染病监测数据分析中具有较好的实用性以及应用价值。