相控阵雷达作为现代战场中高科技装备之一,具有极大的灵活处理能力,为了使相控阵雷达更好的体现其多功能的优势,发挥其最大的效能,本文将从搜索资源管理、跟踪资源管理和波束驻留调度三个方面对相控阵雷达实行管理,通过求解相关的资源管理模型,选取最优的参数组合,在保证雷达系统充分发挥其性能的同时尽可能的节约雷达资源。雷达资源管理有效的分配了系统的时间资源和能量资源,是提高雷达射频隐身性能的重要途径,文中将相关的理论运用到MIMO雷达的射频隐身中,提高其射频隐身的性能。首先,研究基本的目标跟踪算法,包括卡尔曼滤波算法,“当前”统计模型滤波算法和交互多模滤波算法。其中,卡尔曼滤波适用于非机动目标的跟踪,而“当前”统计模型滤波和交互多模滤波主要适用于机动目标跟踪。对两种算法的跟踪性能进行评估,通过具体的仿真得出,“当前”统计模型滤波算法比较适用于工程应用,而交互多模滤波算法的跟踪精度则较高。其次,围绕雷达的搜索模式和跟踪模式进行资源管理,建立两种雷达工作模式下的资源管理模型。其中,搜索资源管理模型的可控参数为搜索帧周期、脉冲重复个数和脉宽,跟踪资源管理模型的可控参数为采样周期、脉冲重复个数和脉宽,在可控参数合理的取值范围内,求解优化模型,找到最优的参数取值。同时,由于MIMO发射相互正交的信号,形成宽的低增益波束,这有效的提高了MIMO雷达的检测性能和对目标的分辨能力,具有良好的射频隐身潜力。文中创新性的将资源管理的理论运用于MIMO雷达搜索模式和跟踪模式下的射频隐身中,并取得了良好的效果。由仿真表明,MIMO雷达的射频隐身性能与相控阵雷达相比有明显的优势。最后,在搜索和跟踪资源管理的基础上,进行雷达波束驻留调度的研究。从影响波束驻留调度的因素入手,包括调度间隔的选择、任务优先级的确定和资源的约束等。重点研究了多模板调度算法和自适应调度算法,并采用实现价值率和成功调度率算法进行评估,通过仿真对比可知,多模板法简单易操作,方便已知先验信息的工程应用,而自适应法调度效率高但操作相对复杂。