随着信息时代的飞速发展，各种数据正在迅猛增长。目前在传统的电信行业，日志系统和用户订单系统等海量数据的读取和查询，大部分还是依赖于传统的关系型数据库，存在高并发读写的性能瓶颈，存储代价高昂（需要昂贵的专用磁盘阵列）,数据架构的水平扩展困难，而且数据维护、转储和分析的代价较大。Hadoop分布式云计算平台的出现，完美的吻合了企业级的海量数据应用的要求，使得它成为当代企业解决海量数据困境的不二选择。论文首先对云计算的特点及其关键技术，以及电信的云计算平台，进行了初步探讨；分析了开源的分布式云计算平台hadoop的架构，重点分析了hadoop中的分布式文件系统、MapReduce并行编程模型以及非关系型数据库Hbase。接着结合电信目前的大数据状况，分析了系统的整体需求；对核心的HBase的通用数据接口进行了整体设计；对BOSS系统中的订单数据、积分账户信息和日志数据的处理进行了分析，并进行了存储设计和数据变更设计。然后根据具体设计方案，对HBase数据通用接口，订单数据，积分账户信息和日志数据的处理，给出了具体的设计，进行了编码实现。最后搭建了开发环境，进行了系统的实际运行，并对结果进行分析，充分验证了论文所提方案的优越性和技术可行性。