专利预警是指通过收集与分析目标领域的国内外专利相关信息，了解技术发展现状、发展趋势及竞争势态等情况，对重要趋势、研究热点、潜在专利纠纷及危害程度等情况及时向决策者发出警报。近年来，以专利为核心的知识产权纠纷案件日益增多，专利预警作为一种有效应对手段，正受到越来越多的关注。　　目前的专利预警主要依赖人工方式进行，存在着难度高、工作量大、周期长、可信度难以保障等问题。在当前科技日新月异的情况下，采用信息技术来提升专利预警的效率和质量，对于专利预警的实践具有重要意义。　　本文以研究型企业及机构为目标，提出一种可视化专利预警模型，利用信息技术实现对专利信息的即时分析和对专利警情的动态监控。模型主要包括三个部分:标签云可视化，通过将枯燥的专利文本以生动的形式显现，有助于辨识主要技术词汇及快速了解内容概貌;专利趋势预测，利用时间序列数据的平均波动值以及线性回归方法，对专利申请趋势进行推断;专利热点识别，基于规则对某个IPC小类下的专利进行考察，进而判断该IPC小类所代表的技术领域是否为研究热点。　　最后，基于上述模型开发了可视化专利预警原型系统，以清华大学和浙江大学两所高校2000-2012年间所申请的发明专利数据为例，对可视化专利预警的方法及流程进行了介绍。