在油井压裂选井选层以及压后产能预测的过程中都普遍存在着盲目性、低效性等问题，因此从油田的实际情况出发，应用模糊数学原理以及神经网络方法，对朝阳沟油田油井压裂选井选层方法以及压后产能预测方法进行了深入的研究。依据科学的数学统计方法，从现场收集压裂井数据，并通过整理运算得到9个影响压裂效果的可能因素。利用单因素分析方法和灰色关联分析方法相结合，确定影响压裂效果的主要因素，包括有效厚度、压前含水率，连通方向数、初期产量以及采出程度等主要因素。采用最小二乘法确定影响压后增油量的各主要因素的选井标准，再应用层次分析法确定了各主要因素的权重，最后以模糊数学方法确定压裂井选井的综合标准。应用模糊评判方法建立了优选压裂井层模型，先对已压裂油井进行潜力评价以及潜力层的确定，再对待压裂的三个区块的油井进行实际分析，得到压裂评选结果，说明建立的模型具有实用性。应用多元线性回归分析法和BP神经网络方法分别建立产能预测模型，预测压后增油量，与实际压后增油量相比较，做误差分析，结果证明BP神经网络方法在预测压后增油量方面更为有效。并根据现场已有数据，利用MATLAB数学软件建立了适用于该油田地质情况的神经网络结构的压后产能预测软件，对待压裂的三个区块进行压后增油量分析，取得了很好的效果。通过本文分析研究，可以提高对该油田地质特征方面的深入认识，实现并提高了油田储层的细分而达到措施压裂改造程度的目标。再通过选用比较合理的压裂工艺，提高方案设计的操作性，从而实现优化压裂施工，以减少低效井所占的比例，对提高储层剩余储量的动用程度和压裂改造后的效果具有指导意义。