要素集聚的规模和结构对创新效率的影响研究

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2018年12月召开的中央经济工作会议指出,我国的经济发展仍处于并将长期处于重要战略机遇期。过去推动中国经济持续高速增长的原因有很多,积极创新是其中之一。然而基于我国普遍存在资源分布不均的现状,在要素禀赋与产业政策的双重作用下,地区间要素集聚存在差异,具体表现为要素集聚规模和结构上的差异,由此拉大地区间的创新效率,并造成地区发展不平衡的现状,阻碍经济进一步协调发展,因此需要优化调整要素集聚的规模和结构以促进创新效率的提升,推动我国经济可持续发展战略的建设以及实现经济良性循环。在相关文献的回顾梳理下,首先进行理论基础的论述,以马歇尔产业区理论以及克鲁格曼的核心-边缘模型为主,研究要素集聚的典型特征以及由此产生的作用力,以反映要素集聚规模和结构变化的动因。然后基于物质资本要素和人力资本要素的特性,定性讨论要素间的协同效应和交互作用,以分析要素集聚的规模和结构对创新效率影响的不同作用路径,并进行比较。继而联系实际,通过2000-2016年我国省级数据进行实证研究,分析近年来我国区域间要素集聚的规模和结构对创新效率的影响作用。通过预检验认为空间面板数据模型能够更好的拟合现实情况,具体模型为空间滞后模型以及空间误差模型,并认为现阶段下盲目的增加要素集聚的绝对规模并不能有效提升创新效率,而是需要与当地的经济产出相匹配,注重物质资本要素和人力资本要素的集聚结构,充分发挥其交互作用,以期对创新效率产生积极影响。为实现这一目标,对于物质资本要素,应该注重提升其相对规模,而不是绝对规模,把握物质资本投入的度,与经济产出相匹配。而对于人力资本要素,则需要重视人力资本的经济转化率,注重创新成果的经济转化,进行商品化、产业化,并适当调整相关绩效考核上的权重。根据当地的经济发展情况、产业发展情况,因地制宜,安排不同层次的人才引进,优化当地的人力资本结构,不提倡一味地引入高、精、尖人才而造成“用不好、留不住”的现象,形成资源浪费。
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