文本蕴含推理及其在信息检索中的应用

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近些年,在蕴含推理的研究中,由于缺乏完备的背景信息或背景知识,其精度始终无法得到大幅提高。而限定在特定专业领域内,领域背景知识的建模则较容易实现,因此可利用领域背景知识,以提高蕴含推理结果的可靠性。此外,利用蕴含推理的结果,可以解决许多应用问题。例如,可以利用蕴含推理,改善文本搜索结果的准确性。根据专业领域的特殊性,本文通过领域本体进行领域知识建模,并在推理的过程中运用自然逻辑,将文本转化为半逻辑表达式,这一方法既具有一定的推理能力,又避免了将所有文本转化为逻辑表达式的复杂性与脆弱性。本文将蕴含推理的过程进行分层,使得每一阶段的结果都是可理解的,从而为进一步分析与改进提供了良好的观察窗口。本文还将蕴含推理用于特定领域的文本搜索过程,增加了蕴含推理的功能,用来减少不相关的检索结果,并对检索结果作出评估。
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