改革开放以来，中国涌现出大规模、高强度的城乡间、区域间流动人口，成为特大城市人口增长的主要来源。流动人口聚居区作为特大城市流动人口生活居住的主要地区，是流动人口基本公共服务均等化和流动人口市民化的重要空间载体。本文以北京为例，在系统总结和梳理国内外相关研究进展的基础上，借鉴城市地理学、人口地理学、空间计量经济学等学科的相关理论，运用GIS空间分析、遥感影像处理、空间计量模型等相关技术，对社区尺度下流动人口聚居区的空间识别、类型划分和形成机理进了系统深入的研究。通过本文研究，将有助于政府和规划部门更加精确的识别和明确社区尺度下的流动人口聚居区及其属性特征，从而为制定合理的流动人口聚居区治理策略提供科学依据，能够更加有效地支持实现流动人口市民化的目标，具有非常重要的理论意义和现实意义。　　本文在分析北京市流动人口总体特征的基础上，构建了社区尺度下流动人口聚居区的空间识别方法，在此基础上对流动人口聚居区进行了空间类型划分和个案实证，进而从社区层面和个人层面两个角度挖掘对流动人口聚居区的作用机理及其相互耦合关系，揭示流动人口聚居区的形成机理，最后提出差别化的流动人口聚居区转型模式和政策建议。研究发现:　　(1)利用遥感影像解译、空间抽样和人口数据空间降尺度技术，将人口统计数据与地理空间数据相耦合，建立基于流动人口土地利用类型空间配置法的流动人口聚居区识别法，实现了社区尺度下流动人口聚居区的空间识别。在此基础上，通过对比不同空间尺度的识别结果，发现了流动人口聚居区的空间尺度效应，明晰了社区尺度下流动人口聚居区空间识别方法的优势。　　(2)选取空间区位特征和土地利用特征两个指标，将社区尺度下流动人口聚居区划分为四个类型:近郊城市住宅型、近郊城中村型、远郊城中村型和远郊城市住宅型。其中，远郊城市住宅型所占比重极低。并分别选取近郊住宅型、近郊城中村型和远郊城中村型的典型案例区进行实证研究:海淀区建材西里社区、海淀区树村和昌平区东三旗村。流动人口聚居区的个案实证发现，不同空间类型流动人口聚居区的空间邻近关系、内部土地利用结构、基础设施和商业配置、流动人口属性均存在显著差异。　　(3)构建空间概率模型，研究了社区因素对流动人口聚居区的作用机制。模型结果表明，交通因素、制度因素和空间集聚效应是流动人口聚居区形成的主要因素，而以房屋价格为指标变量的经济因素的影响没有通过统计学上的显著性检验。房屋价格的不显著性源于其一方面促进流动人口集聚，一方面降低流动人口规模。这也解释了流动人口聚居区多位于近郊区而非远郊区和市中心。　　(4)构建流动人口离散选择模型，研究流动人口对不同类型流动人口聚居区的选择偏好。模型结果显示，年龄、家庭结构和迁移特征对流动人口聚居区类型选择偏好具有显著性作用，而社会保障参与度的影响没有通过统计学上的显著性检验。社会保障参与度是流动人口制度融合的重要指标，其不显著性源于北京市基础公共服务设施负荷量过大，本地户籍人口仍享有优先使用权利，导致流动人口住宅选择对基础公共服务需求的敏感度较低。　　(5)探讨社区因素和流动人口个人因素的相互耦合关系，构建了社区尺度下流动人口聚居区耦合形成机理。社区因素是吸引流动人口集聚的基础因素，是形成流动人口聚居区的基本动力。个人因素是影响流动人口住宅选择偏好的重要因素，是导致流动人口聚居区空间类型分异的内部驱动力。　　(6)以流动人口聚居区空间特征差异和形成机理为依据，提出流动人口聚居区差别化转型模式:拆除重建模式、存续提升模式和优化发展模式，有利于分类引导流动人口聚居区实现转型升级，进而促进流动人口基本公共服务均等化。