【摘 要】
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情感计算已经成为人工智能领域新的发展方向,对于实现和谐人机交互和智能信息处理具有重要意义。但情感计算目前面临很多问题及挑战。粒计算是人工智能领域中一种新的信息和
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情感计算已经成为人工智能领域新的发展方向,对于实现和谐人机交互和智能信息处理具有重要意义。但情感计算目前面临很多问题及挑战。粒计算是人工智能领域中一种新的信息和知识处理方法,近年来被越来越多的研究者应用于不同领域中。本文在人工智能、人工心理和基本情绪理论的基础上,针对计算机如何实现情感理解、情感计算、情感生成等问题,从人工情感建模的需要出发,利用粒计算理论探索研究和实现一种基于信息粒的情感计算模型。首先,本文建立了一个基于多Agent的模型,在这个模型中,我们认为人的情绪由基本情绪及表征人意志力的信念、愿望、意图和规划共同形成,并根据“认知”和“情感”是相互作用、相互重叠、相互依存的,将理性推理机和情感推理机引入该模型中。进而运用了模糊数学等数学方法,建立一个情感知识库。在该情感知识库的基础上,我们利用信息粒中基于信息粒数据约简的方法来具体描述情感的决策过程,从而完成简单情感的处理。模型已初步实现,应用结果表明该模型能有效实现简单情感处理。
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