当电力系统受到扰动时,如果缺乏足够的阻尼,就会诱发低频振动。安装电力系统稳定器(PSS)一直是抑制低频振荡的主要方法,而其参数的整定中往往会涉及多个设计目标,因此有必要引入多目标进化算法对其参数进行优化设计。本文首先重点研究了NSGA2算法的基本原理和算法实现程序；通过与标准测试函数的对比验证了该算法的有效性。然后从单机无穷大系统出发,推导了电力系统线性化模型的建立方法,最后将其推广到多机系统。在PSS工作原理的基础上,提出了多目标优化数学模型,用NSGA2算法对其参数进行优化设计；在单机无穷大系统和四机两区域系统进行了时域仿真测试,并对其特征值进行了分析；仿真结果和特征值分析结果表明了该算法设计的PSS控制器可以有效的阻尼电力系统低频振荡；同时,选用传统遗传算法做对比来验证NSGA2算法的有效性。基于NSGA2算法,论文对NSGA2算法进行了改进：通过引入模糊优选模型,提出了本文的FONSGA2算法。用FONSGA2算法对PSS进行优化设计,并在四机两区域系统中进行验证,仿真结果和特征值分析结果表明FONSGA2算法设计的PSS控制器能非常有效的阻尼低频振荡；同时与NSGA2算法和GA算法设计的PSS相比较,说明FONSGA2算法优化效果更好。