随着各盆地勘探程度的不断加深，及以中、高孔渗储层为主的老油田逐渐进入中、高含水期开采，低孔低渗油藏的开发近几年来日益受到重视。因此，提高低孔低渗储层的油气解释方法，对我国石油工业的持续稳定发展具有重要意义。由于低孔低渗储层特殊的储层特性，目前这类储层油气解释还面临很多的困难。论文以青海乌南油田为例对低孔低渗储层进行了精细测井解释方法研究，气测录井解释方法研究和地化录井解释方法研究。并在研究的基础上提出了一种基于BP神经网络，利用测井与录井综合资料进行低孔低渗储层油气解释的新方法。新方法发挥测井和录井资料的各自优势，利用测井信息的丰富性和分辨率高、分层精度高的优势与录井资料识别储层流体性质的直观准确性，两者结合互补对低孔低渗储层进行油气解释。应用改进BP神经网络算法对乌南油田建立了实用的低孔低渗储层解释神经网络。基于FORWARD解释平台应用FORTRAN语言开发了相应的神经网络预测软件。应用建立的神经网络对乌南油田三口井进行了实际资料处理。对应用结果进行了对比分析。本论文研究的目的在于提高对低孔低渗储层流体性质评价的准确性，为准确识别低孔低渗储层的油、气、水层提供了一种新的解释方法。