近年来,由于通信网络的不断完善,还有手机、平板电脑等便携式通信设备的大量普及,移动多媒体的数据传输量一直呈现猛增的趋势。为了迎合人们未来的通信业务需求,正在建设的第五代(5G)移动通信需要采用多种关键技术来实现更高的数据传输速率。这些技术其中就包含了大规模多输出多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术。而在无线通信的传输过程当中,难免受到外界干扰和噪声的影响,通信质量往往会有一定程度地下降,从而影响到用户体验,甚至可能带来一些经济损失和安全问题。因此,对于大规模MIMO这种新兴的通信系统,很有必要考虑其受到干扰的情景,并基于这种情景对它的性能进行分析。从通信系统安全的角度思量,本文考虑了一个上行链路的多用户大规模MIMO系统,在系统中还存在着敌对用户,它会发送压制式干扰来降低系统的可靠性。针对上述的通信场景,本文以误符号率为指标分析了系统的性能。按照信道信息的完备性,分别考虑了完全信道信息与不完全信道信息两种情况。在这两种情况下,分别建立了相应的传输模型,定义了干扰信号及信道的类型,然后规范了对发送信号的处理流程。基于MIMO检测及数字信号接收的原理,对经过每个处理阶段后信号发生的变化进行了分析,并得出其具体结构。最终,将信号分解为了期望信号和干扰、噪声、误差等多个部分。利用各部分相应的特性,如大规模MIMO的信道特性、噪声的统计信息、单音干扰和噪声调幅干扰的特性以及不完全信道信息下的估计误差等,经过公式推导得出了完全信道和不完全信道两种情况下的平均误符号率。不同于大多数文献给出的是一些渐近性能或上下界的理论结果,本文给出了确定用户数、天线数、信噪比和干信比下的误符号率解析表达式。针对从上面提到的两种情况下得到的结论,本文根据相应模型进行了多个仿真实验,证明了理论结果的可靠性。从实验结果可以看出,在大规模MIMO系统中,单音信号和噪声调幅信号对上行传输的干扰效果不佳,而在同样的干扰功率下,单音干扰的表现稍好。在9dB的信噪比下,两种压制干扰对误符号率会有一定影响,但较高的干信比依然不足以让系统的可靠性遭到破坏。信噪比的降低可以使误符号率显著上升,并且当信噪比越低时,干扰功率对误符号率的影响作用越不明显。此外,不完全信道信息下的信道误差会使误符号率有所上升,但对干扰效率几乎没有影响。在完全信道信息和不完全信道信息下,增加接收天线都可以带来系统性能的提升,而用户数增加则会降低系统的可靠性。