甲基转移酶活性传感体系的构建及应用

来源 :南昌大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fishwatcher
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
DNA甲基转移酶(methyltransferases,MTase)活性大小能够影响基因转录、细胞增殖和细胞老化等过程,其活性异常可导致人类疾病如肿瘤等的发生,因此,发展简便、快速、灵敏的DNA甲基转移酶活性分析方法对肿瘤的诊断(预诊)和治疗及抗肿瘤药物的筛选有着非常重要的意义。本论文构建了多种生物传感体系用于检测DNA甲基转移酶活性,具体开展了如下几项研究内容:1、结合链循环和Au NPs放大技术,构建了一种表面等离子体共振(SPR)传感体系用于检测M.Sss I活性。实验以精心设计的发夹DNA(HP1)为甲基化底物,通过一系列酶切反应,将Au NPs最终修饰到传感芯片上。由于Au NPs的共振耦合效应,能产生较强的SPR信号,从而实现不同SPR信号对不同浓度的M.Sss I的响应。本方法对M.Sss I响应的线性范围为0.5-50 U/m L,检测限为0.12U/m L。该传感器对检测目标具有良好的选择性。因此,这种SPR传感器将为检测M.Sss I活性提供一个简单、高灵敏度和高选择性的平台。2、基于闭合/张开发夹DNA-Au NPs与氧化石墨烯(GO)结合能力的差异构建检测M.Sss I活性的比色传感体系。实验结果表明,当M.Sss I浓度在0.2-60 U/m L范围内,吸光度A值与log CM.Sss I呈良好的线性相关,检测限为0.067 U/m L。与文献报道的M.Sss I传感器相比,该体系没有异常复杂的DNA设计,避免了昂贵的分子标记,实验步骤比较简单,使用廉价易得的实验仪器,该方法有利于大批量实际样品中M.Sss I含量的检测。实验结果表明该传感体系具有重复性好,灵敏度高和选择性强等优势。3、基于聚合和剪切耦合反应,构建了一种放大荧光传感体系用于灵敏检测Dam活性。实验的巧妙之处在于含有序列“GATC”的s1自杂交形成能被Dam和Dpn I特异性识别剪切的s1-s1双链体,剪切后的产物与s2杂交形成复制模板链,然后在聚合酶和对应剪切酶作用下发生放大反应,产生大量的单链b。b与修饰了发光基团和淬灭基团的发夹DNA(MB)反应使其开环并产生荧光。在此系统中,荧光强度随着Dam的浓度增大而增强,荧光强度与log CDam呈良好的线性相关。本实验方法对Dam响应的线性范围为0.001-100 U/m L,最低检测限为3.2×10-4U/m L。
其他文献
圆周SAR(Circular SAR)是能全天时全天候工作的一种新兴成像雷达,其雷达随着载体在某一高度做圆周运动,天线波束中心始终指向成像区域中心。在这种运动模型下,雷达能够全方位的获得目标的反射信息,使得方位向的频谱信息扩展到最宽,不仅获得了更多目标信息,也大大提升了方位向的分辨率,有着传统直线SAR无法比拟的优势。现有的圆周SAR成像算法中,时域的后向投影算法(Back Projection,
背景:重症肌无力(myasthenia gravis,MG)是一种自身免疫性疾病,由针对神经肌肉接头突触后膜蛋白的自身抗体导致神经肌肉接头传递障碍。重症肌无力在发病年龄、受累肌群、病程
随着信息时代的飞速发展和用户数据量的快速增长,数据库的性能变得越来越重要。主存哈希连接算法作为数据库连接操作的一种实现,具有速度快、应用范围广的特点,一直受到国内外学者的普遍关注。根据哈希连接算法是否针对硬件架构特性进行优化可以将其分为两大类型,分别是硬件非敏感哈希连接算法和硬件敏感哈希连接算法。新一代众核处理器Knights Landing Processor(KNL)具有与多核处理器不一样的架
自由空间光(Free-Space Optical FSO,)通信,又称无线光通信,是一种具有通信频带宽、保密性强、容量大及功耗低等多种优点的新兴通信方式,在目前的通信领域中受到了极为广泛的关注。准循环LDPC(Quasi-Cyclic LDPC,QC-LDPC)码作为一种实用性极强的码,其校验矩阵拥有准循环特性,能够在降低构造复杂度的同时获得优异的码性能。将比特交织迭代译码编码调制(Bit-Int
目的:探讨circEPSTI1在胃癌组织和细胞中的表达及功能,并分析其在胃癌中的临床意义。方法:采用qRT-PCR法检测circEPSTI1在胃癌组织与非癌胃粘膜组织以及不同胃癌细胞与正常胃
在大数据时代,越来越多的视频数据等待着被处理、分析和挖掘。然而,很多视频在产生时并没有进行有效的标注甚至没有标注,这给人们搜索并处理他们感兴趣的视频部分带来了极大
基于地理位置的社交网络随着互联网技术的发展而逐渐被人们所接受,其提供了发布即时消息、与他人分享定位等功能,形成了更加具有现场感的线上社交圈。庞大的用户量和互动信息为海量数据的提取和挖掘奠定了基础,因此吸引了不少学者的关注。但这不仅是给业界学者的研究提供了一个良好契机,同时更是带来了大数据时代背景下的一个具有现实意义的挑战。其中,兴趣点推荐算法以其应用的广泛性和使用的便捷性,在基于地理位置的社交网络
预测控制作为一种新型计算机控制算法,近年来得到快速发展,在工业控制中以模型精度要求低、计算方式简单、控制品质优良的特点,取得了十分成功的应用。但是由于工业过程对象的非线性模型难以建立以及控制要求不断提高,基于单模型的预测控制算法已经难以满足时变,大时滞系统的控制要求。因此,对于多模型预测控制的研究可以有效地拓宽预测控制在工业控制领域中的适用范围,提高其对复杂工业过程的控制品质。本文从预测控制的产生
近年来,智能照相设备的普及带来图像数量的激增,如何从海量图像中快速准确地查询到用户感兴趣的内容,已成为多媒体信息检索领域的一大研究热点。基于内容的图片检索,允许用户
随着互联网的高速发展和广泛普及,社会上各个领域的科研水平都在不断提高。科学技术迅猛发展,而科技文献就是其中的重要产物。在这个过程中,科技文献的数量在与日俱增。如何从庞大的文献资料库中获取到学者们所需的文献,是目前相关研究者急需解决的一个问题。面对这样一个问题,推荐系统应运而生,并成为大数据时代不可或缺的组成部分。近年来,引文推荐在学术领域受到越来越多的科研人员关注,成为学术领域和商业领域的研究热点