传感器、无线通讯和微电子等技术的进步和相互结合,推动了无线传感器网络的快速发展。无线传感器网络拥有信息收集、处理和传输功能,已广泛的应用于环境智能、交通运输、军事工程等领域。环境智能是指一个可以感受到人们的存在并做出响应的电子环境。它通过智能的、人性化的、相互连接的系统和服务来创建人们所期望的环境和功能,并以此改善人们的工作生活质量。在环境智能应用中,如智能家庭、智能办公室等,利用传感器网络识别用户的行为,并根据识别的行为类型为用户提供各种智能化的服务有着重要的作用。本文的主要工作包括:1.设计和实现了无线传感器网络数据采集和移动汇聚节点数据接收和预处理功能。2.实现了智能办公室场景中的非穿戴式行为识别,使用移动终端接收传感器数据并进行行为识别,识别结果上报后台服务器进行发布。3.分析了分类在穿戴式行为识别中的应用。通过实验分析比较了穿戴式行为识别中几种常见数据挖掘分类算法的性能,并分析了特征层数据融合在行为识别中的作用。