森林资源是林业发展的物质基础,开展森林资源年度变更调查,及时更新森林资源数据库,对于林业的发展及林业政策的制定具有重要意义。本文以福建省将乐县为研究区,利用国产GF-1、ZY-3影像结合1:10000森林小班数据,采用面向对象的影像分析方法进行森林资源遥感变化监测研究,更新森林小班数据,主要研究内容及结论如下:(1)面向小班对象的森林资源遥感变化监测体系的构建,主要涉及到数据预处理、影像多层次分割、特征选择以及变化信息提取等方面。对预处理后影像进行多尺度分割时,利用ESP算法对研究区影像进行分析,结果证明ESP算法能够较快的确定研究区的最佳分割尺度。利用mRMR特征选择算法选择最优特征子集,采用SVM分类器对变化对象进行分类,确定各变化对象的变化类型,并对分类结果进行精度评价。(2)通过结合多时相影像特征,可以有效提高小班对象变化区分类精度。通过提取多时相遥感影像特征参与小班对象变化区分类,试验结果表明,有林地变化区分类精度提高了 9.3%,减少了有林地专题层中有林地变为未成林造林地和采伐迹地的混分情况。(3)利用构建的监测体系对将乐县13个乡镇的森林资源进行变化监测,利用野外验证、采伐限额等数据对变化结果进行精度验证,结果证明,将乐县森林资源遥感变化监测结果总体精度能够达到96%,满足林业资源管理部门的要求。经过少量人工修正,获得将乐县2014年到2016年变化监测结果,并对原始小班数据进行更新。(4)对将乐县各变化类型面积进行统计发现,在2014年到2016年之间,2年之间将乐县林地变化面积为18247.41公顷,有林地增加的部分主要为未成林造林地→有林地,达到9540.37公顷,占总变化面积的53%;有林地减少的部分主要为有林地→采伐迹地,达到3479.25公顷,占总变化面积的18%。对将乐县森林覆盖率进行计算发现,所有13个乡镇在2014年到2016年间森林覆盖率都为增长状态,全县森林覆盖率增长了4.25%,达到83.25%。