目前，计算机对客观题的自动阅卷技术已经非常成熟，大多数考试系统都以客观题的形式来测评学生，以提高阅卷效率和提高教学效率。对于主观题的自动评测，因计算机暂时不能很好地理解中文文本，至今仍然无实用的系统出现，从而也制约了网络考试系统的发展。因此，研究主观题的自动评测技术具有重大意义。　　本文从领域本体和评分算法两个方面去着手解决主观题的自动评测。主要工作包括以下几个方面:　　(1)本文通过研究本体的构建方法，针对计算机操作系统学科构建了该课程领域本体。并将此本体采用二维模式存储。　　(2)研究了基于领域本体库的知识点匹配算法，在计算学生答案和参考答案之前作去停用词、引入专业术语词典，为不同的词组赋予不同的权重以体现语义的重要性，保证分词结果的科学合理化，并利用该算法评估学生答案和参考答案的相似度。　　(3)完成了网络课程平台考试系统搭建。本系统采用JSP开发语言，数据库采用MySQL，服务器是Tomcat，开发工具是MyEclipse。　　与以往的自动评测系统相比，该系统尽可能地让计算机以理解“语义”为核心，对人工阅卷过程进行分析，尽可能地模拟真实阅卷过程，提高了评测效果及准确率。