可逆数据隐藏算法是一种允许在数字作品(如图像、音频等)中嵌入秘密信息,并能无损提取所嵌入的信息且完全恢复原始数字作品数据的技术。这个技术解决了人们对早期有损数据隐藏技术所引入的不可移除形变的遗憾,使它在某些特殊的领域,如军事、医学和法律上,有着特殊的用途。 本文主要从如何提高嵌入容量和嵌入信息后图像的质量这两个方面开展研究工作。我们首先分析了典型算法的优缺点,然后在此基础上提出了两个改进的算法： 1、提出了一种基于预测误差直方图平移的可逆数据隐藏算法。针对以前典型算法辅助数据大以及形变控制上的问题,本文提出3个解决策略：首先引入了一个根据有效荷载自适应变化的溢出位置图,大大地减少了压缩位置图的长度,从而减少了辅助数据尺寸过大的问题。然后根据差值直方图的特点,以交错平移的方式减少使用可嵌入差值的个数,降低数据嵌入对图像质量的影响。最后利用了直方图零点的概念,减小直方图平移的幅度,进一步降低了因平移引入的变形。 2、提出了一种优先利用边缘和纹理进行嵌入的可逆数据隐藏算法。我们主要根据人类视觉系统对图像的边缘和纹理区域的改变不太敏感的特点,优先选择图像的边缘和纹理进行嵌入,并结合上面算法的溢出位置图,提高输出图像(尤其是在中低嵌入率下)的视觉感观质量。