随着网络通信技术的飞速发展,网络多媒体的分发、复制和编辑变得愈发普遍,媒体提供商也愈发强烈地要求保护其数字内容,版权问题受到了越来越多的关注。数字水印作为实现版权保护和认证的有效手段之一,已经成为多媒体信息安全领域的一大热点。但是作为一个技术体系,数字水印尚不完善。同时,目前研究的大多数水印算法都是在PC机上实现的。随着数字水印算法计算量的不断增大、复杂度的不断增高,迫切需要一种高速的运算器来执行庞大的运算任务。DSP无疑是一种有效的手段。面向版权保护的水印算法,通常要求具有较好的稳定性和鲁棒性。本文研究提出了一种基于混沌和扩频技术的空域水印算法,通过混沌映射产生水印序列,然后将水印嵌入到跳频子图像中。实验结果表明该算法对滤波、噪声、剪切等攻击具有较强的鲁棒性。同时,还提出了一种基于整数提升小波变换的数字水印算法,先对原始图像进行分块提升小波变换,再将直接序列扩频产生的水印序列嵌入到固定频率的子带中。该算法能够抵抗各种常见的图像处理攻击,并具有较好的不可见性。面向版权认证的水印算法,通常要求能够抵抗一些常见的图像变换,并且对恶意攻击具有脆弱性。本文首先提出了一种基于置乱和混沌的数字水印算法,利用原始图像的灰度平均值进行混沌映射产生水印,再将水印嵌入到置乱后的图像中。同时,提出了一种基于奇异值分解的脆弱认证水印算法,将原始图像分块进行奇异值分解后,再将奇异值相关序列与混沌序列进行异或后,嵌入原始图像中。这两种算法均是基于原始图像内容的脆弱水印算法。本文还研究了数字水印算法的DSP系统实现,以基于整数提升小波变换的水印算法为例,详细地说明了整个的实现过程以及期间需要注意的事项。