技术创新的根本是功能的创新,对专利功能信息的挖掘是目前专利信息挖掘的关键和热点,通过对专利功能信息的挖掘给予创新人员启发和引导。近年来,针对当前专利信息获取方法不能被普及、无法准确地分析专利的功能技术、无法突出表达功能的语义信息以及抽取的功能信息不够准确和精炼等问题,本文提出了一种基于特征词扩展的功能短语抽取方法。本文主要研究对象是专利的摘要部分,基于摘要短文本自身特点,特征的选择和扩展对于功能信息的抽取尤为重要,本文主要工作如下:(1)针对短文本特征稀疏、长度不一、分布不均以及单篇文本信息不足等特点,本文提出一种基于文本片段的功能信息句抽取方法。在抽取特征词时,基于摘要文本片段,利用特征词权重对特征词进行抽取,用于完成摘要中句子的分类。在特征词扩展时提出一种基于混合策略的特征词扩展方法,通过改进后的统计信息和语义信息在功能信息语句中进行特征词扩展,并完成对功能信息语句的重新抽取和筛选。(2)由于功能短语能够更简捷、准确地表达专利的功能主题性,本文提出一种基于功能信息语句的功能短语抽取方法。在已抽取的功能信息语句中,针对依存关系冗余、分析错误等问题,提出一种基于最大生成树的依存关系分析方法,并融合改进后的两大类功能短语规则,对已得到的依存关系进行短语结构和词性上的双重过滤,最终得到功能短语集。本文实验数据来源于国家专利产权局网站中的专利文本,实验主要分为基于文本片段的功能信息语句抽取的相关对比实验以及基于功能信息语句的功能短语抽取的相关对比实验。实验结果表明,本文方法提高了特征词集和功能信息语句的准确率,平衡了少数类特征,改善了功能短语抽取中功能信息表达不准确的情况,提升了功能短语的整体抽取效果。