近年来,随着互联网的高速发展和数码相机、手机等摄像设备的普及,数字图像成为表达视觉信息的重要载体。同时图像编辑软件的广泛应用也导致越来越多具有恶意行为的人将意图寄托在篡改的图像中进行传播,对社会文化和国家安全等造成负面影响。因此,数字图像篡改检测技术也成为数字取证领域中的一个难点和热点。图像篡改常用的手段包括复制粘贴、对比度增强、噪声添加、重采样和双重压缩等。目前针对对比度增强与噪声添加篡改的检测仍处于起步阶段,但是已经引起众多专家学者的关注。本文主要对BMP和JPEG两种图像格式,提出基于数字图像Y通道的对比度增强与噪声添加篡改的图像检测方法。主要工作体现在以下三点。首先,针对图像RGB分量添加特定级别噪声的操作引入的篡改痕迹不明显现象,提出了一个基于亮度分量Y通道进行篡改图像检测方法。在Y通道中,利用改进的频域中缩放取整映射的图像像素直方图特定分量提取方法来进行检测。实验结果验证了在该通道下篡改及检测此类篡改的有效性及准确性。其次,提出一个基于图像像素直方图的检测对比度增强篡改方法。对图像像素直方图进行一维离散小波变换,提取小波域中高频细节分量,在不同对比度下检测对比度增强篡改。实验结果表明了将小波变换技术用于分析图像像素直方图,可以有效提高能量计算精度与降低误报率。最后,提出了一个基于小波细节能量变化的噪声添加检测方法。利用经过缩放取整映射后篡改图像Y通道像素直方图周期性模式与原始图像不一致的特性,根据小波域的细节系数归一化能量的高低来检测图像是否添加过噪声。实验显示了提出的方法的有效性。综上所述,本文所提出的基于小波变换的篡改图像检测方法,较好地解决了全局对比度增强和全局噪声添加检测问题。与传统的基于傅里叶变换方法相比,可以避免大量阈值训练,降低假肯定率,并提高正确率。