【摘 要】
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基于智能视频分析的车辆检测及跟踪是智能交通系统中的关键技术。本文针对交通监控中多车辆检测及跟踪问题,开发了基于随机游走算法的智能车辆跟踪系统。论文首先实现了混合
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基于智能视频分析的车辆检测及跟踪是智能交通系统中的关键技术。本文针对交通监控中多车辆检测及跟踪问题,开发了基于随机游走算法的智能车辆跟踪系统。论文首先实现了混合高斯以及基于像素的自适应分割(Pixel-Based Adaptive Segmenter,PBAS)两种背景建模方法,其次利用背景减法来获得运动车辆区域,并结合边缘信息去除阴影,然后通过检测运动区域的骨架结构来选取标记点,并把标记点作为随机游走算法中的种子节点,对图像进行随机游走分割获得精确的运动区域。在判断运动区域面积的比例排除干扰区域后,标记出运动车辆的轮廓来实现车辆的自动检测,最后利用团块跟踪对车辆进行跟踪并在视频上标记出车辆的运动轨迹。实验结果表明了该系统的可行性及有效性。
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