随着计算机技术、光学扫描技术和半导体技术的发展，指纹识别的自动化得以实现，相比较一些传统认证技术，自动指纹识别显现得更安全、更优越，并广泛地应用于各种信息安全领域。在指纹采集器、数据处理器等硬件性能提高的同时，指纹识别算法的研究成为指纹识别技术面临的一个重要问题。 　　论文首先对指纹识别的基本概念、原理等相关知识进行介绍，基于以往的一般框架构建一个简易的指纹识别系统，为算法模拟提供实验平台。论文后半部分重点探讨了细化指纹图像修复、指纹校准、脊频率估计等问题。 　　通过对细化指纹图像中线条断裂情况的分析，论文中提出了一种新的修复方法，即参照附近有效指纹线条的信息来修复断裂线条。该算法突破了只有近距离近似方向才能修复的局限，修复效果更加完善，有利于提高指纹特征提取的精确性。 　　结合多分辨率的思想，对指纹奇异点进行定位，在保证奇异点位置精确性的同时，减少运算时间。另外，通过分析指纹图像的方向场，精确且快速地计算出核心的方向。在这两者基础上基准点得到有效的确定，然后根据基准点的位置和方向对现场指纹和指纹库中的指纹进行校准。另外，脊频率作为指纹的一个重要信息，它可用于指纹的图像增强、脊线检测、特征提取后的去伪处理等。通过假定的模板对指纹采样信号卷积，增强信号峰值，抑制噪声，有利于指纹脊谷结构的还原，提高脊频率估计的精确性。