目前,全球化已成大势所趋,其关键是在全球范围内以较短的时间共享信息。然而,世界上语言种类繁多。所以不同语言进行信息检索的要求使得机器翻译应运而生。机器翻译通过检索可以自动地将给定的语言翻译成另外一种。目前的工作主要采用基于浅层的转移规则进行机器翻译,将英语翻译成林加拉语语。Apterium是实施系统采用的平台,该平台由八个模块组成,分别是分析、转移和将英语生成为林加拉语。形态分析器执行分析过程,并在英文字典中进行查找。结构转移按照目标语言句子中的词序进行处理,并使用传输文件。词汇转移查找相应的双语词典进行翻译。形态生成器通过查找林加拉语词典生成林加拉语句子的正确形式。词汇选择规则的定义与结构转移规则的定义在相同的文件中完成。Apterium平台的目标主要是处理利比里亚半岛的罗曼语系。而这些语言的词汇进行变化时通常是以后缀的形式进行变化,所有模块在处理范式时使用的都是此结构。在林加拉语中,词汇的变化通常表现为前缀的变化。本文采用词汇单元的反向规格化去生成正确的林加拉语词汇。本文使用IBM提出的BLEU度量方法来评估所获得的系统,该评价方法根据一个300个英语句子的语料库进行评价。这些句子首先提供给人类翻译人员以获得参考翻译,然后送入系统进行翻译进而获得假设翻译。BLEU指标在假设和参考翻译中运行,最后获得了90.63%的准确度。