呼吸机是当前医院重症监护室必备的抢救设备，是延长病人生命为进一步治疗争取宝贵时间的重要工具。国产各种呼吸机基本均采用传统PID控制算法，与国外同类产品相比，之所以有较大的差别，不在于功能的多少，而在于控制算法不够完善。呼吸机由于其本身的特点决定了其被控模型的不确定性，高度非线性及系统信息的模糊性，因此传统的PID控制算法很难实现系统对压力控制的要求。 近年来，模糊控制在许多控制应用中都取得了成功，模糊控制不需要了解系统的数学模型，对于呼吸机的控制系统，模糊控制就成为较好的选择。 因此本课题在国家自然科学基金的资助下，开展了专门针对慢性阻塞性肺病和呼吸机的压力支持通气(PSV)模式，利用模糊控制算法来替代原来的PID控制算法的研究。 本文从呼吸机控制理论和模糊控制理论入手，将两者结合，对模糊控制理论在呼吸机控制中的应用进行了研究。针对前人仅采用PID控制方法的不足，在控制方法上采用了模糊控制，提高了控制效果。在VisualC++.NET软件开发平台上，开发了基于呼吸机的模糊控制技术的软件，满足了实时控制的要求。本论文中，采用三角形和梯形隶属度函数、Mamdani型模糊推理及系数加权平均法的非模糊化方法，以matlab为平台，建立了呼吸机的模糊控制器。 为了验证该模糊控制算法的正确性，进行了试验，根据输出结果曲线可以得出：该模糊控制算法是可行的，能够满足呼吸机的自动控制的需要。 呼吸机的模糊控制方法的研究是一个崭新的课题，其研究成果必将全面推进呼吸机控制技术的发展，该技术的应用具有较好的发展前景。