随着并行计算机的迅猛发展,越来越多的领域迫切需要提高大规模问题求解的速度,串行程序并行化能够缩短问题求解时间,为了实现快速并行化,本文进行串行程序自动并行化软件的设计和实现。并行程序是基于MPI(Message Passing Interface)消息传递编程模型的。系统软件应用MPI程序的基本流程和程序设计模式。研究矩阵,数组大规模并行计算算法,根据相关理论进行并行算法评价和复杂性分析。进程间并行执行需要消息通信,运用MPI的点到点或集合通信函数和模式理论,解决进程间的通信协作。使用编程语言设计自动并行化软件,主要研究串行程序分析和自动转换两大模块的实现。串行程序分析以人工智能理论为基础,对人工智能的搜索算法进行研究和改进,应用到串行程序读入分析中,算法能够实现对程序的高效读取和准确分析。自动转换要按照自动转换的原则进行,针对变量定义,顺序语句,循环语句,分支语句以及大型矩阵和数组运算,调用相应的自动转换方式。最后以π值的近似计算为例进行系统性能测试,与串行计算运行时间进行比较,计算加速比。由此可以得出结论,计算量越大,并行计算的性能也越突出。串行程序自动并行化软件不仅实现了快速并行化,减轻了程序员负担,而且在时间和空间上都提高了效率。