随着移动互联网、云计算、物联网的飞速发展,所需要的带宽需求也越来越大,带宽粒度日益多样化。传统的基于波分复用技术的光网络只能提供固定带宽的信道,已经不能满足用户对带宽粒度的多样性要求。针对这一问题,提出了弹性光网络(Elastic Optical Networks,EONs)。弹性光网络在分配频谱资源的灵活性满足用户带宽多样性需求。EONs中的一个很重要的问题就是路由与频谱分配(Routing and Spectrum Allocation,RSA),当考虑到不同路径上调制模式的选择时,就成为路由、调制和频谱分配问题(Routing,Modulation and Spectrum Allocation,RMSA)。本文针对弹性光网络中的RSA问题和RMSA问题进行研究,提出基于碎片感知弹性光网络中路由与频谱分配相应算法,降低阻塞率和减少频谱碎片。首先,针对RSA问题提出了最小化路径邻接度减少(Min-PCR)算法和最小化链路邻接度减少(Min-LCR)算法。Min-PCR算法目标是最小化路径的邻接度减少,Min-LCR算法目标是最小化路径上所有链路的邻接度减少之和。通过对NSF-Net和Cost239拓扑的仿真,将提出的算法与MUF-HG算法和First-Last-Fit算法相比较。仿真结果表明,Min-PCR算法和Min-LCR算法在高的业务量的情况下有更低的阻塞率。然后,针对RMSA问题提出了一种min??(35)R算法。它总是选择最小化度量的可用的频块。该算法包含三个创新点:(1)使用唯一的指标(35)R_p来度量路径上的资源减少。(2)当使用一个路径p上的频块时,在度量中考虑所有相关路径上的资源减少。(3)在度量中使用路径的跳数作为权重,平衡不同跳数路径间的不公平性。在NSF-Net和Cost239上进行了仿真,仿真结果表明min??(35)R算法优于Block-Assignment算法和First-Last-Fit算法,可以显著降低阻塞率,提高不同路径间的公平性。总之,为了解决弹性光网络中的RSA问题和RMSA问题,提出了基于碎片感知弹性光网络中路由与频谱分配相应算法。通过在网络拓扑中的仿真和同现有算法的比较,都获得了很好的效果。