与欧美发达国家相比,我国城市道路行人与非机动车的违规行为比较普遍,交通事故率一直居高不下。其中行人和骑行者的闯红灯行为是一种最为常见和多发的城市交通违规行为。因此,对信号交叉口行人与非机动车的各类细微穿越行为进行分析与比较,揭示各类交通方式穿越行为的内在规律性,进而提出针对性的管控策略,对于提升行人与非机动车的交通安全有着重要的理论和实践意义。据此,本文基于实地调研数据,运用对数线性模型和Logistic回归模型,对行人与非机动车在穿越前和穿越过程中的时空相关、视觉搜索等各类细微行为进行分析与比较,进一步研究各类细微行为对闯红灯违规的影响。主要的工作如下：(1)不同交通方式穿越前细微行为的比较。运用对数线性模型控制性别和年龄后,结果表明三种交通方式在穿越前的速度变化、时空相关行为、视觉搜索和注意力分散因素等方面都存在显著差异。与行人相比,非机动车骑行者更可能在到达交叉口前进行加减速,骑行者的横向等待位置更分散,但其在纵向合理位置等待的比例高于行人。与行人和自行车相比,电动车骑行者在穿越前观察车辆的比例更高,而观察信号灯的比例更低。此外,在等待过程中行人聊天的比例明显高于骑行者。(2)不同交通方式穿越中细微行为的比较。运用对数线性模型控制性别和年龄后,结果表明三种交通方式在穿越过程中的时空相关行为、视觉搜索、注意力分散、速度变化和穿越路径等方面都存在显著差异。行人和电动车在远端左转相位违规的可能性明显高于自行车；穿越过程中行人在斑马线范围内行走的比例明显高于电动车骑行者在非机动车合理范围骑行的比例；行人和自行车观察冲突车辆的比例明显高于电动车；自行车骑行者玩手机的比例明显高于行人和电动车；与行人相比,非机动车骑行者在穿越过程中更可能出现加减速行为。(3)主要危险穿越行为及其影响因素分析。运用Logistic回归模型分别建立了到达者立即穿越模型和等待者闯红灯违规模型。前一模型结果表明中年人、到达相位为远端左转、正在等待的人数越少、正在违规的人数越多的情况下,立即穿越的可能性越大。后一模型结果表明电动车、不合理的等待位置、等待位置发生变化、等待过程中观察车辆或不观察信号灯、加入等待的人数越少、穿越时正在违规的人数越多等情况下,等待者更容易闯红灯。