近年来,随着科技的发展,物联网技术已成为信息化时代的重要支撑技术。与此同时,用户对物联网系统服务质量的要求也越来越高。因此,如何利用物联网技术优势为用户提供高效服务已成为当前信息技术领域的研究热点。边缘计算由于其近端优势,成为了为无处不在的物联网系统提供低延迟、低带宽服务的重要工具。然而,边缘计算系统当中,部分边缘设备属于不同的服务商甚至是个人,因此它们可能是不可信且容易受到攻击的。所以,必须解决分配给边缘设备的计算数据安全问题。虽然,已有大量的研究致力于使用编码分布式计算的方法来降低边缘计算系统当中的计算时延和保护数据安全。但是对于用户设备也可以承担部分计算任务来降低计算时延的研究非常有限。故而,在本文当中,为了更合理的利用边缘设备及用户设备的资源,以矩阵乘法作为典型计算任务,设计了端边协同计算系统当中的安全计算方案来降低系统的计算时延和保护数据安全。（1）研究了端边协同计算系统当中,以单矩阵乘法为计算任务的安全计算方案。首先,根据已有研究成果及存在问题阐述了该问题的研究意义。接下来,给出了以单矩阵乘法为计算任务的端边协同计算模型的系统设计,时延模型及攻击模型描述,并在此基础上定义了安全单矩阵乘法问题。紧接着,给出了该问题的解决方案,既最小化计算时延的安全单矩阵乘法计算方案。除此之外,还通过理论分析的方式证明了所提方案的最优性及安全性。最后,用所提方案与四个对比方案进行了对比实验,实验结果验证了所提方案的有效性。（2）研究了端边协同计算系统当中,以多矩阵乘法为计算任务的安全计算方案。将端边协同计算系统当中的安全单矩阵乘法问题进一步扩展到了更普遍的安全多矩阵乘法问题当中。同样的,最先给出的是多矩阵乘法端边协同计算系统模型,时延模型及攻击模型,并定义了安全多矩阵乘法问题。接下来,以保护数据安全和降低计算时延为目的,分别设计了基于多项式编码的编解码方案和任务分配方案,并通过理论分析的方式证明了所提方案的优势。最后通过仿真实验的形式,分别对比了不同情况下五种不同方案的计算时延。实验结果表明,所提方案的计算时延跟四个对比实验相比始终是最低的。